Progreso · Progress

En resumen

4,5 %: de palabras erróneas al transcribir voz real en español en un iPhone 17 Pro. Medido el 10 de octubre de 2026.
98,1 %: de palabras atribuidas al hablante correcto en conversaciones de prueba. Medido en un Mac el 10 de octubre de 2026, aún no en un iPhone.
Unos 2,3 %: de la batería del reloj por hora grabando todo el día. Medido el 10 de octubre de 2026.
72 fragmentos: grabados seguidos durante unas seis horas, sin ningún rechazo. Medido el 11 de octubre de 2026.

Dónde está Evoca ahora

Versión 1.0

Sustituida por la 1.1.

Construida y probada en dispositivos reales el 9 y el 10 de octubre de 2026 y enviada a revisión de la App Store el 10 de octubre. El 11 de octubre la revisión automática de Apple la rechazó al informar de que la app se cerró tras el primer arranque, sin registro del fallo ni datos del dispositivo. No se pudo reproducir. Hamelyn decidió enviar la 1.1 en su lugar.

Versión 1.1

En revisión. Enviada a la App Store el 12 de octubre de 2026.

Inglés y español, correcciones y una grabación más fiable en el reloj.

Versión 1.2

1.2.1 en TestFlight interno desde el 12 de octubre de 2026: el reloj vuelve a grabar solo cuando Siri, una alarma o una llamada sueltan el micrófono; silenciar 15, 30, 60 o 180 minutos; un modo noche que no graba; el día contado por episodios; y Evoca Link, para que tus agentes del ordenador consulten tu iPhone por un enlace cifrado de extremo a extremo. Lo siguiente: la batería del reloj.

Paradas de grabación que se ven, estados del reloj más claros, unos primeros pasos que comprueban el reloj y estadísticas de habla.

Qué hace y qué tal lo hace

Cada resultado dice cuándo y cómo se midió. Las pruebas se hicieron en dispositivos del propio equipo, con grabaciones públicas de voz y con voces sintéticas. Cuando algo solo se ha probado en un Mac o solo está estimado, se dice.

Transcripción: 4,5 % de palabras erróneas con voz real en español, con Parakeet, el motor que Evoca usa por defecto. Funciona en el iPhone, sin conexión.

Parakeet, el motor por defecto: 4,5 % en conjunto (4,13 % limpio y 4,91 % con ruido añadido), unas 215 veces más rápido que el tiempo real.

Whisper, opcional, mejor con ruido y más lento: 4,4 % (4,73 % limpio y 3,98 % con ruido), unas 10 veces.

Reconocimiento de voz de Apple, en segundo plano y sin descarga: 5,8 % (5,47 % limpio y 6,11 % con ruido), unas 94 veces.

Medido el 10 de octubre de 2026 en un iPhone 17 Pro, sobre 29,8 minutos de audiolibros en español leídos por personas reales, comprimidos como el audio del reloj (AAC, 32 kbps), limpios y con ruido añadido. «Erróneas» son las palabras que difieren del texto de referencia. El inglés y la mezcla de español e inglés solo se han probado con voces sintéticas, que resultan más difíciles para este motor: sacó un 9,5 % en 75 minutos de ellas y un 8,5 % en los 12,4 minutos que mezclaban los dos idiomas.
Quién habla: 98,1 % de palabras atribuidas al hablante correcto, sobre 6.867 palabras de conversaciones de prueba con respuesta conocida. Separar las voces, por sí solo, tuvo un error del 9,4 % en conversaciones en español: la parte del habla con un hablante equivocado o sin hablante. Tu propia voz, aprendida con una muestra de 30 segundos, se reconoció con una precisión del 98,4 al 99,5 %.
Medido en un Mac el 10 de octubre de 2026, con audio comprimido como el del reloj y conversaciones de prueba hechas con voces reales. Aún no está medido en un iPhone ni con conversaciones reales: antes de enseñar «Tú», una revisión de 20 a 30 conversaciones reales tiene que llegar al menos al 95 % de precisión.
Batería del reloj: Unos 2,3 % de la batería por hora grabando todo el día con la pantalla apagada, frente a un objetivo del 3 % o menos.
Medido el 10 de octubre de 2026 en un Apple Watch real, en segundo plano y con los ajustes de la app publicada: un 5 % en un tramo limpio de 129,5 minutos, y del 55 % al 40 % en las 6 h 48 min de la noche. El reloj solo informa la batería en pasos del 5 %, así que es una estimación. Una lectura anterior de 4,3 % por hora incluía reinstalaciones de versiones de prueba y se corrigió. Falta medir lo que gasta el modo noche.
Del reloj al iPhone: 124 de 124 fragmentos llegaron al iPhone, sin faltas ni duplicados, y el reloj grabó 6 h 42 min de las 6 h 48 min que estuvo en marcha (98,5 %). Los fragmentos llegaron con una mediana de 4,9 segundos desde que se cerraron y no falló ninguna transferencia. Tras un cierre forzado a mitad de un fragmento, Evoca recuperó 34,7 segundos de los unos 39 grabados.
Medido el 10 de octubre de 2026 con los registros de un Apple Watch y un iPhone reales durante una noche y una mañana. Los huecos fueron reinstalaciones de versiones de prueba y la propia prueba del cierre forzado.
Una noche entera: 72 fragmentos seguidos, unas seis horas, sin ningún rechazo. Con esta versión el reloj arranca cada grabación antes de parar la anterior, y watchOS no se negó a arrancar ninguna. Después, una alarma interrumpió la grabación durante 14 segundos y nadie abrió Evoca en al menos 21 minutos, así que no volvió a arrancar: watchOS solo deja volver a grabar con Evoca en pantalla.
Medido el 11 de octubre de 2026 con una versión de desarrollo de la 1.1 en un Apple Watch real. Entre el 10 y el 11 de octubre, pausas así pasaron sin que nadie las viera durante 10, 18, 21 y 98 minutos.
Modo noche: 0 de 71 fragmentos con voz se habrían descartado, y entre el 51 y el 62 % de la noche se habría quedado sin guardar: unos 60 a 73 MB y de 49 a 60 envíos de archivo menos en una noche de 8 horas.
Simulación sobre un día real de grabaciones del reloj, el 10 de octubre de 2026 (195 fragmentos, 11,3 horas), con seis modelos del medidor de nivel del reloj. Es una estimación: el modo noche está construido, pero aún no medido en el reloj. Sin él, el audio ocupa unos 14,6 MB por hora, haya voz o silencio.
Audio en pantalla: Evoca marca como «En pantalla» la música y el sonido de altavoces pequeños, como un vídeo o un pódcast en el móvil, y lo deja fuera de los resúmenes y de la búsqueda. En conversaciones de prueba ocultó por error el 0 % de las palabras, y el 0,9 % con música alta de fondo. Dejó fuera del 93 al 94 % de las palabras de vídeos cortos reproducidos en un móvil y el 94 % de la música de una tele en la habitación. No distingue la charla de una tele o una radio sin música de una persona en la habitación: con la charla de la tele dejó fuera solo el 0,5 % de las palabras.
Medido en un Mac el 10 de octubre de 2026 sobre 7.884 palabras de conversaciones hechas con audiolibros, 3.223 de la grabación pública de una reunión y 17.138 con música de fondo, y con altavoces de móvil y de tele simulados. Falta comprobar un altavoz de móvil real y una semana de uso real antes de fiarse de los números.
Pruebas de calidad: Ningún cierre inesperado contado en tres rondas de pruebas en simuladores, y ninguna regresión en la última. Seis auditorías listaron 122 hallazgos, 51 de ellos arreglados esa misma tarde, y había 141 pruebas automáticas en verde.
10 de octubre de 2026. La primera ronda, de unas 80 interacciones, encontró 2 problemas graves; la segunda, 3; la tercera, ninguno, con 16 de los 27 hallazgos de la segunda ya corregidos. Una sospecha de cierre en el simulador no ocurrió en un iPhone real. Los 122 hallazgos y las 141 pruebas son los de ese día.

Aún por debajo del objetivo

Llegar al iPhone sin abrir Evoca. La tarde del 10 de octubre de 2026, solo el 48 % de los fragmentos se archivó en el iPhone en menos de 10 minutos, con esperas de 3 a 96 minutos, porque iOS solo ejecutaba Evoca mientras estaba abierta. El objetivo es que todo llegue, se archive y se transcriba en menos de 10 minutos con el iPhone cerca. Desde entonces se han construido los despertares en segundo plano, pero aún no se han medido durante un día entero.
Pausas que nadie ve. Entre el 10 y el 11 de octubre el reloj se pausó varias veces (Siri al pulsar la corona, una alarma) y nadie lo notó durante 10, 18, 21 y 98 minutos. watchOS solo deja volver a grabar con Evoca en pantalla. En la 1.1 el reloj avisa a los 20 segundos y repite el aviso a los 3 y a los 10 minutos fuera del horario de noche; la 1.2 añade un registro de paradas con su causa.

Lo que viene

Lo que se está trabajando, tomado de las notas de la misión de Evoca. Son direcciones, no promesas, y ninguna tiene fecha.

Sincronizar solo. Medir, durante un día entero con el iPhone en el bolsillo, cuánto esperan los fragmentos antes de archivarse y transcribirse.
Voces en el iPhone. Medir quién habla en un iPhone y revisar conversaciones reales antes de enseñar «Tú» y otras voces.
Resumen y rebobinar. Medir el resumen del día en el iPhone y llevarlo al reloj, y probar «¿qué se dijo hace unos minutos?» en un iPhone y un reloj reales.
Paradas que se ven. Mostrar cada parada con su causa y su duración, y probar formas de que el reloj vuelva a grabar solo.
Modo noche, energía y espacio. Medir en el reloj lo que gasta el modo noche y perfilar la energía, la memoria y el espacio por día, mes y año.
Estadísticas de habla. Terminar las pantallas de tiempo hablando, turnos y ritmo, en tono descriptivo y calculadas en el dispositivo.
Un enlace privado con tus propios agentes. Que agentes de IA de tu ordenador consulten tu memoria con tu permiso explícito y revocable y con cifrado de extremo a extremo. La investigación está hecha y hay un prototipo en construcción.
Movimiento y diseño. El cambio de día con un movimiento suave y el resto de hallazgos de la auditoría de diseño.
La ficha de la tienda. Una ficha en inglés y español que venda el beneficio y ponga la privacidad primero.

Privacidad

Evoca no tiene servidores, cuentas, analíticas ni anuncios, y no te rastrea.
Lo que grabas y transcribes se queda en tu Apple Watch y en tu iPhone, y solo sale si tú lo exportas.
Esta página solo recoge totales: no contiene grabaciones, transcripciones, nombres ni lugares.

Esta web es estática: no usa cookies ni scripts. Lee la política de privacidad completa.

In short

4.5%

of words wrong when transcribing real Spanish speech on an iPhone 17 Pro. Measured on 10 October 2026.

98.1%

of words given to the right speaker in test conversations. Measured on a Mac on 10 October 2026, not yet on a phone.

About 2.3%

of the watch’s battery per hour, recording all day. Measured on 10 October 2026.

72 clips

recorded in a row over about six hours, with no refusals. Measured on 11 October 2026.

Where Evoca is now

Version 1.0

Replaced by 1.1.

Built and tested on real devices on 9 and 10 October 2026, and sent to App Review on 10 October. On 11 October Apple’s automated review rejected it, reporting that the app crashed after its first launch, with no crash log and no device details. The crash could not be reproduced. Hamelyn decided to send 1.1 instead.

Version 1.1

In review. Submitted to the App Store on 12 October 2026.

English and Spanish, fixes, and more reliable recording on the watch.

Version 1.2

1.2.1 in internal TestFlight since 12 October 2026: the watch starts recording again by itself when Siri, an alarm or a call lets go of the microphone; mute for 15, 30, 60 or 180 minutes; a night mode that does not record; the day told in episodes; and Evoca Link, so the agents on your computer can ask your iPhone over an end-to-end encrypted link. Next: the watch battery.

Recording stops you can see, clearer watch states, an onboarding that checks the watch, and speech statistics.

What it does, and how well

Each result says when and how it was measured. The tests ran on the team’s own devices, on public speech recordings and on synthetic voices. Where something was only tested on a Mac, or is only an estimate, it says so.

Transcription

4.5% of words wrong in real Spanish speech, with Parakeet, the engine Evoca uses by default. It runs on the iPhone, offline.

Parakeet, the default: 4.5% overall (4.13% clean and 4.91% with added noise), about 215 times faster than real time.
Whisper, optional, better with noise and slower: 4.4% (4.73% clean and 3.98% with noise), about 10 times.
Apple speech recognition, in the background and with no download: 5.8% (5.47% clean and 6.11% with noise), about 94 times.

Measured on 10 October 2026 on an iPhone 17 Pro, over 29.8 minutes of Spanish audiobooks read by real people, compressed like the watch’s audio (AAC, 32 kbps), clean and with added noise. “Wrong” counts the words that differ from the reference text. English and mixed Spanish and English have only been tested with synthetic voices, which are harder for this engine: it scored 9.5% over 75 minutes of them, and 8.5% over the 12.4 minutes that mixed both languages.

Who is speaking

98.1% of words given to the right speaker, over 6,867 words of test conversations with known answers. Separating the voices alone had a 9.4% error rate in Spanish conversations: the share of speech with a wrong or missing speaker. Your own voice, learned from a 30-second sample, was recognised with 98.4 to 99.5% precision.

Measured on a Mac on 10 October 2026, with audio compressed like the watch’s and test conversations made from real voices. It has not yet been measured on an iPhone or on real conversations: before “You” is shown, a review of 20 to 30 real conversations must reach at least 95% precision.

Watch battery

About 2.3% of the battery per hour recording all day with the screen off, against a goal of 3% or less.

Measured on 10 October 2026 on a real Apple Watch, in the background and with the settings of the published app: 5% over a clean stretch of 129.5 minutes, and from 55% to 40% over the 6 h 48 min of the night. The watch reports battery only in 5% steps, so this is an estimate. An earlier reading of 4.3% per hour included reinstalls of test builds and was corrected. What night mode costs in battery is still to be measured.

Watch to iPhone

124 of 124 clips reached the iPhone, none missing or duplicated, and the watch recorded 6 h 42 min of the 6 h 48 min it was running (98.5%). Clips arrived a median of 4.9 seconds after they closed, and no transfer failed. After a forced close in the middle of a clip, Evoca recovered 34.7 seconds of the roughly 39 recorded.

Measured on 10 October 2026 from the logs of a real Apple Watch and iPhone over one night and morning. The gaps were reinstalls of test builds and the forced-close test itself.

A whole night

72 clips in a row, about six hours, with no refusals. In this version the watch starts each recording before stopping the previous one, and watchOS never refused to start one. An alarm then interrupted the recording for 14 seconds and nobody opened Evoca for at least 21 minutes, so it did not restart: watchOS only lets recording restart with Evoca on screen.

Measured on 11 October 2026 with a development build of 1.1 on a real Apple Watch. Between 10 and 11 October, pauses like this went unnoticed for 10, 18, 21 and 98 minutes.

Night mode

0 of 71 clips with speech would have been dropped, while 51 to 62% of the night would have gone unsaved: about 60 to 73 MB and 49 to 60 file transfers less on an 8-hour night.

A simulation on a real day of watch recordings from 10 October 2026 (195 clips, 11.3 hours), run with six models of the watch’s level meter. It is an estimate: night mode is built but not yet measured on the watch. Without it, audio takes about 14.6 MB an hour, speech or silence alike.

On-screen audio

Evoca marks music and sound from small speakers, like a video or a podcast on a phone, as “On Screen” and keeps it out of summaries and search. In test conversations it hid 0% of the words by mistake, and 0.9% with loud music behind the talk. It left out 93 to 94% of the words of short videos played on a phone and 94% of the music from a TV in the room. It cannot tell talk on a TV or radio without music from a person in the room: with TV talk it left out only 0.5% of the words.

Measured on a Mac on 10 October 2026 over 7,884 words of conversations made from audiobooks, 3,223 words of a public meeting recording and 17,138 with music behind them, and with simulated phone and TV speakers. A real phone speaker still has to be checked, and a week of real use is needed before trusting the numbers.

Quality checks

No crash counted in three rounds of testing in simulators, and no regressions in the last one. Six audits listed 122 findings, 51 of them fixed that same afternoon, and 141 automated tests were passing.

10 October 2026. The first round, of about 80 interactions, found 2 major problems; the second, 3; the third, none, with 16 of the second round’s 27 findings already fixed. One suspected kill in the simulator did not happen on a real iPhone. The 122 findings and the 141 tests are as of that day.

Still short of the goal

Reaching the iPhone without opening Evoca. On the afternoon of 10 October 2026, only 48% of clips were archived on the iPhone within 10 minutes, with waits of 3 to 96 minutes, because iOS only ran Evoca while it was open. The goal is for everything to arrive, be archived and be transcribed in under 10 minutes with the iPhone nearby. Background wake-ups have been built since, but they have not yet been measured over a full day.

Pauses nobody sees. Between 10 and 11 October the watch paused several times (Siri from the Crown, an alarm) and nobody noticed for 10, 18, 21 and 98 minutes. watchOS only lets recording restart with Evoca on screen. In 1.1 the watch alerts after about 20 seconds and repeats the alert after about 3 and 10 minutes outside night hours; 1.2 adds a log of stops with their cause.

What is next

What the team is working on, taken from Evoca’s mission notes. These are directions, not promises, and none has a date.

Syncing on its own. Measure, over a full day with the iPhone in a pocket, how long clips wait before they are archived and transcribed.

Voices on the iPhone. Measure who is speaking on an iPhone and review real conversations before “You” and other voices are shown.

Recap and rewind. Measure the day recap on the iPhone and bring it to the watch, and try “what was said a few minutes ago?” on a real iPhone and watch.

Stops you can see. Show every stop with its cause and duration, and try ways for the watch to start recording again by itself.

Night mode, energy and space. Measure what night mode costs in battery on the watch, and profile energy, memory and storage per day, month and year.

Speech statistics. Finish the screens for talking time, turns and pace, written in a descriptive tone and calculated on the device.

A private link to your own agents. Let AI agents on your computer query your memory, with your explicit and revocable permission and end-to-end encryption. The research is done and a prototype is being built.

Motion and design. A smooth day change and the rest of the design audit’s findings.

The store listing. A listing in English and Spanish that sells the benefit and puts privacy first.

Privacy

Evoca has no servers, accounts, analytics or ads, and it does not track you.
What you record and transcribe stays on your Apple Watch and your iPhone, and leaves only if you export it.
This page reports totals only: it contains no recordings, transcripts, names or places.

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